Mark Gotham zeigt in seinem explorativen Vortrag, wie computergestützte Methoden neue Zugänge zur Analyse musikalischer Strukturen eröffnen. Ausgehend von Keeping Score und dem Projekt »Algorithms for Music Analysis and Data Science« (AMADS) verbindet er Musiktheorie und algorithmische Analyse anhand konkreter Beispiele, die gemeinsam erprobt werden. Zugleich geht es um grundsätzliche Fragen der Repräsentation von Musik als ›Daten‹ – und um die Möglichkeiten, Voraussetzungen und Grenzen KI-gestützter musikalischer Analyse. ||| in englischer Sprache

Dieser Vortrag findet im Rahmen der Vorlesungsreihe „Aporien der Anwendung. Künstliche Intelligenzen in Geisteswissenschaften und Künsten“ statt.